ЦитатаАмериканский разработчик представил классификатор на основе сверточной нейросети: он умеет оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификтор, описание работы которого доступно в препринте на arXiv, может правильно определить 50 процентов плохих научных работ и неправильно «забраковать» хорошие — лишь в 0,4 проценте случаев. Интересно, что статью о самом себе классификатор посчитал некачественной.
Цзя-Бинь Хуан (Jia-Bin Huang) из Политехнического университета Виргинии решил автоматизировать процесс рецензирования, а именно — научить нейросеть автоматически определять качество статьи по ее внешнему виду. Мотивацией Хуану послужил быстрый рост количества статей, которые подают на конференции по компьютерному зрению — и именно на них он решил сосредоточиться: в таких работах обычно много визуального материала, благодаря чему объективно оценить качество легче.
Комментариев нет
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать учетную запись
Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!
Регистрация нового пользователя
Войти
Уже есть аккаунт? Войти в систему.
Войти